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智能交通系统中的人工智能技术应用|江南体育下载
时间:2024-12-21浏览次数:
中国信息化百人会研判全球信息化趋势,探索中国信息化发展非官方、非营利性的学术研究平台    2017年1月14日,中国信息化百人会2017峰会在京举行,本次峰会主题为“迈向‘物联网+’——迎接万物互联,发展数字经济”。本届峰会上,中国信息化百人会发布了《面向2030的智能驾驶》2016年度研究报告。  中国信息化百人会执委、北京信百会信息经济研究院执行院长钱卫列发布《面向2030的智能驾驶》报告

中国信息化百人会

研判全球信息化趋势,探索中国信息化发展

非官方、非营利性的学术研究平台

  

  2017年1月14日,中国信息化百人会2017峰会在京举行,本次峰会主题为“迈向‘物联网+’——迎接万物互联江南体育,发展数字经济”。本届峰会上,中国信息化百人会发布了《面向2030的智能驾驶》2016年度研究报告。

  

中国信息化百人会执委、北京信百会信息经济研究院执行院长钱卫列发布《面向2030的智能驾驶》报告

  《面向2030的智能驾驶》报告对全球、中国智能驾驶发展动态进行了持续跟踪,突破了以往汽车自动驾驶领域的局限,重点研究了依靠传感器、自动化控制、通信、互联网、人工智能等一系列技术条件下,汽车、飞机、船舶等一系列具有移动功能的交通工具未来场景、趋势研判、新业态新模式,力求呈现智能驾驶未来的发展轮廓,指明智能驾驶产业发展方向,为促进产业转型升级提供决策参考依据。

  以下为报告的核心内容智能交通系统中的人工智能技术应用

一、智能驾驶的内涵

  智能驾驶是一项依靠传感器、自动化控制、通信、互联网、人工智能等一系列技术,通过智能化的感知、决策和执行等能力,辅助或完全替代驾驶员实现更安全、更高效、更便利、更舒适地操控交通工具的技术智能交通系统中的人工智能技术应用;其应用领域包括汽车、飞机、船舶等一系列具有移动功能的交通工具。

  智能驾驶的本质是人工智能在移动驾驶中的应用,与此同时,人工智能技术的飞跃式发展也促进了智能驾驶的应用推广。随着人工智能技术的加速发展,智能驾驶已进入高速发展区间。

  目前,智能驾驶的应用多数仍停留在单一、简单场景,随着人工智能技术的飞跃式发展,智能驾驶有望实现更加复杂的功能以及全场景应用覆盖。

  陆地:智能驾驶汽车

  汽车智能驾驶当前处于

  汽车智能驾驶当前处于 2-3 级,预计 2020-2025 年可实现完全自动驾驶汽车量产。高度自动驾驶已经进入试验车阶段,预计 2020 年可达量产水平。最终完全自动驾驶预计将于 2025 年实现。

  天空:智能驾驶飞机

  目前飞机自动驾驶系统(Auto Pilot)功能有限,而无人机仍多采用遥控飞行模式,且智能化程度较低。未来智能驾驶飞行器将可以实现全场景的智能化自动驾驶。

  水域:智能驾驶船舶

  目前无人船自动化水平较高,但智能化程度低,具备导航、路径规划、控制和避撞功能的完全智能驾驶船舶多处于研发阶段。

智能交通系统中的人工智能技术应用

二、面向2030的智能驾驶

  展望 2030,智能驾驶的发展将改变我们的工作、生活、生产模式。

智能交通系统中的人工智能技术应用

  1、更便捷、更安全的交通

  车联网和自动驾驶融合打造的智能网联车是未来趋势,人+车+路实现交互与融合,有望颠覆交通模式,实现更便捷、更安全的交通。

  

  2、更精准、更易控的生产作业

  智能驾驶将会带来改变农业、工业生产方式的重大变革,使各行业生产作业更加精准、更容易操控。

  

  3、更高效、更便宜的物流

  随着电子商务在各领域深度发展,物流速度的提高与成本的降低是亟待突破 的关键环节,而智能驾驶将会顺利的实现这一目标。

  

  4、更多、更好的家庭帮手

  智能驾驶能够为人们带来更多、更好的家庭帮手,提高人们在物品采购、日常出行、医疗健康等各个方面的生活质量,对未成年人、老年人和残疾人的作用更大。

  

  5、更宁静、更清洁的城市

  随着人们对生活品质要求的不断提高,人们对生活环境的安静程度、整洁程 度的需求也不断提高,而智能驾驶恰恰可以满足这一要求。

  

  6、更智能的公共安全保障

  智能驾驶的技术优势将在公共安全领域发挥更为重要的角色,无论是社会治 安管理还是生态安全维护,智能驾驶都将会提供空前的支撑保障。

  

三、关于智能驾驶的几点判断和认识

  继蒸汽、电力之后,人类迎接的第三次工业革命是把人变成机器,而正在发生的第四次工业革命则是将机器变成人。智能驾驶是工业革命和信息化结合的重要抓手,其快速发展将改变人、资源要素和产品的流动方式,颠覆性的改变人的生产生活。为此,本研究有以下几点研究判断和结论。

  (一)从技术方面看,智能驾驶与电动车有着天然关联性,汽车发展的演进路径正在从一条变成两条

  智能驾驶与电动车有着天然的关联性,两者存在互相促进、互相支持的关系。电动车采用电动控制,电动车的根本在电池和电池控制,电控也是算法驱动的行业,这是电动车区别于传统汽车的一个特点,车内电信号可以直接被系统收集。其次,采用电动力,而非传统的物理传动,使得车内的电信号可以直接被系统收集。智能驾驶能够帮助解决电动车的充电、节能等核心问题,电动车智能交互系统的背后是将车身机械语言和车联网电子信息语言统一起来,所有信息可以上传下达,实现车与人、车与云的互联。

  这样一来,汽车行业就由原来以内燃为主的一条技术演进发展路线,演化成为一条以内燃机为主,一条以电池、电机为主的发展路线。从而使汽车发展的演进路径正在从一条变成两条。后一条的发展空间和边际收益明确要快于传统的 路线。未来,汽车的核心配置将不再是多少排量,而是用千瓦、G 赫兹、GB,以 及连接人车路的程度来衡量。未来汽车的核心价值将被计算能力、人工智能、智能驾驶、云及电动力来重构。这其中的商业机会不言自明。

  (二)从交通方面看,智能驾驶大大提升生产效率和交通效率,并有可能成为人工智能首先突破的领域

  智能驾驶将是未来解决交通拥堵的重要技术,能大大提升生产效率和交通效率。一方面,随着智能驾驶的普及,交通拥堵不再是问题,人们可以接受更长的通勤距离,汽车可以是家和办公室的自然延伸,更有利于新型的城镇化建设。另一方面,智能驾驶汽车的运行需要配套的交通基础设施,由于智能驾驶靠传感器感知路面障碍,或者通过 4G/DSRC 与道路设施通信,因此需要在交叉路口、路侧、弯道等布置引导电缆、磁气标志列、雷达反射性标识、传感器、通信设施等。当前的基础设施,包括超宽车道、护栏、停车标志、振动带等现有设置的交通道路将不再适用。

  更重要的是,智能驾驶可以为构建智能交通系统提供支撑。智能交通系统是将先进的信息技术、数据通讯技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通管理体系和车辆而建立起来的一种大范围、全方位发挥作用的、实时、准确、高效、先进的运输系统。

  更具体来说,高精度全球定位、高速无线通信、云计算、云控制的智能交通系统的构建是基于配备高精度北斗定位系统和高速无线通讯系统的智能驾驶汽车、配备有超级计算机的控制中心、移动终端以及相应的配套基础设施。车辆通过通讯系统将高精度的自身经纬度、高度、目的地等相关数据发送至控制中心。控制中心通过处理全部车辆状态信息、目的地信息等,为全体车辆规划最优路线,并将车辆的控制信息实时传达至全体车辆,从而实现全系统内的智能驾驶。通过完全封闭的双层道路设计,可以取消全部红绿灯。并通过在转弯处设置具有一定斜度的路面,保证车辆在整个系统中可以保持高速行驶。在配套的智能停车系统、智能充电系统、智能检修系统等辅助系统的支持下,实现车辆使用全过程以及全生命周期的智能化,从而可能成为人工智能首先突破的领域。

  (三江南体育客户端)从产业发展看,智能驾驶将引领汽车产业商业模式创新,并重塑产业生态

  首先,作为“智能制造”和“互联网+”时代的产物,智能驾驶将引领汽车产业生态及商业模式的全面升级与重塑。自汽车取代马匹以来,智能驾驶汽车堪称交通运输领域最具颠覆性的设计。未来的汽车将从“配备电子的机械产品”向 “配备机械的电子产品”转变,成为可以安全、舒适、便捷移动的智能互联终端, 即实现车辆的全面智能化、信息化。同时,汽车产业庞大的用户群体、多种多样的使用环境,也将衍生出具有重要商业价值的大数据,从而影响产业链条的重组、价值实现方式的转变和商业模式的创新。由此,整个汽车产业将发生空前深度和广度的变化:传统的汽车使用、设计、制造、销售、售后及管理模式极有可能被彻底颠覆;新模式下的新商机将有无穷多种可能,包括管理、维护、性能检测、服务、备件、回收与再利用、金融、信用等。在这一巨变过程中,智能驾驶无疑将处于中间枢纽和核心环节的地位。

  其次,智能驾驶促进信息通信、互联网等产业与汽车产业深度融合,从而推动未来产业形态和商业模式发生巨变。智能驾驶促进了汽车与信息通信、互联网、电子等产业的深度融合,汽车产业的边界扩展巨大,产业链不断延伸。从上游的元器件江南体育、芯片、传感器、车载操作系统等,到中游的通信设备、交通基础设施、 智能车载设备等,再到下游的通信服务、平台运营、内容提供等,智能驾驶的产业链不断延伸。

  (四)从经济方面看,智能驾驶是信息化与工业化融合的典型代表,并有可能引发第四次工业革命

  传统的交通工具,比如汽车是工业文明的代表产品,而人工智能是信息化社会的代表产品,两者的结合就是智能驾驶,是两化融合的重要代表。因此,智能驾驶不仅仅是新一代的交通工具,也是个性化需求和数据的收集终端和交互平台, 更是全新的智能制造体系及产业价值链的核心环节。

  智能驾驶广阔的商业化前景受到了资本市场的广泛关注,投资机构、互联网巨头等纷纷与车企、科研机构、 创业企业等合作进军该市场。智能驾驶不仅能使交通工具产品本身的价值呈现几何级数增长,还能为相关领域提供全新的解决方案,与新能源汽车、机械、交通、 电子、信息、互联网、通讯、能源、环保、城市建设等众多领域进行深入合作, 实现协同创新、融合发展。智能驾驶作为引领未来交通产业技术发展方向的战略制高点,将有可能引发第四次工业革命。

  (五)从社会方面看,智能驾驶将缓解劳动力短缺的矛盾

  世界经济发展正面临着劳动力红利的缺失、老龄化社会的挑战。智能驾驶能够实现“机器换人”和产业转型升级,“智能+X”将成为万众创新的新时尚和新 潮流。不能说发展智能驾驶能够解决所有的经济问题和社会问题,但是可以说智能驾驶能够为解决劳动力短缺引的经济问题和社会问题创造良机。

  比如,智能驾驶将推动汽车所有权形式和使用方式的改变,既能够有效降低汽车出行成本,也能够缓解劳动力短缺。摩根士丹利分析师凯蒂?休伯蒂(Katy Huberty)认为, 到 2030 年,智能驾驶将开创一个规模可达 2.6 万亿美元的共享机动市场,并大大降低出行成本。

  (六)从环境方面看,智能驾驶能够改善汽车对城市环境的污染

  尽管汽车产业对环境污染(如雾霾)的具体影响程度尚存争议,但汽车无疑是主要污染源之一,尤其是城市环境的主要污染源。

  首先,智能驾驶系统能够有效减少污染物排放。德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员研究了二氧化硫、一氧 化碳、氮氧化物、挥发性有机化合物、温室气体和细小颗粒物。结果发现,“使用智能驾驶车共享系统不仅节省能源,还能减少各种污染物的排放。”

  其次,智能驾驶能够通过提高车辆利用率减轻污染。汽车可以按照时间顺序依次供需要的人使用,因此可以更好地统筹安排车辆使用,解放司机,提高车辆的使用效率, 减少车辆消费总量,有效减少碳排放。

  此外,智能驾驶通过缓解交通拥堵降低污染物排放。一项 2016 年的研究估计,“等红灯或交通拥堵时汽车造成的污染比车辆行驶时高 40%。”而智能驾驶通过基于实时路况安排路线、规范化行驶、编队匀速行驶等能够有效缓解交通拥堵,从而使得废气的排放大大减少。

  最后,智能驾驶和新能源汽车产业存在相互促进的关系,智能驾驶在未来可大大提高新能源汽车的使用率,而新能源汽车代替传统汽车则可以有效降低噪声污染。

  (七)从安全方面看,智能驾驶汽车将由交通工具演变成智能平台,并将成为信息安全的新焦点

  智能驾驶汽车将由交通工具演变成智能平台,其作用将从简单的移动运输扩展到办公、娱乐、休闲,成为人们在移动中的一个重要的生活服务终端。

  事实上, 自 2014 年开始,智能驾驶成为国际消费类电子产品展览会(CES)的一大主角, 汽车不再只是一个可以移动的代步工具,而成为人们在移动中的一个重要的生活服务终端。2015 年有十多家汽车厂商参展,为汽车融入了更多的智能元素。奔驰展出一台名为“休息厅”的智能驾驶汽车,车内有四个可旋转的座椅,可以旋转拼成一个整体,如同休息室;前排一列显示屏,能让驾驶员和乘客控制车载娱 乐系统,并支持手势控制和眼球追踪,这款汽车最拉风的功能是其前后 LED 车灯, 能基于汽车的驾驶状态改变颜色。通用汽车在 CES 上展示了旗下 OnStar 联网汽车服务的多项新功能,其中包括一项车内购物服务,用户可以在车内进行网上购物,甚至可以帮助用户预订酒店、提供优惠券及零售商信息,并帮助用户找到停车位。芯片商也在加码智能驾驶,英伟达面向智能汽车推出了专门的移动芯片; 谷歌的 Android Auto 和苹果的 Car Play 也将成为各大汽车商争相寻求合作的热点。带有很强移动特性的汽车,在搭载了 4G 等更为强大的无线通信联网功能之后,也演变成了一个“移动终端”,并且是“块头最大”的移动终端,这个终端在今天的变革是,汽车的功能将从简单的运输,扩展到办公、娱乐和休闲。

  汽车将不再单只是一个可以移动的代步工具,而成为人们在移动中的一个智能平台, 为乘客提供丰富的生活服务。智能驾驶演变为智能平台后,平台将会拥有海量重要信息和消费者隐私,其信息安全的重要性不言而喻。

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