5海量的数据产生需要AI与IoT的结合来提取价值人工智能通过机器学习能够对数据进行过滤整理和深度分析，从而自IoT数据处理策略与信息科技融合案例分析我提升数据是物联网和人工智能的基础，随着物联网技术的发展，连接的数量激增，产生IoT数据处理策略与信息科技融合案例分析了庞大的数据量据IDC预测，2025年物联网终端产生的数据量将达到约80ZB6鲜苗强调，AI是智能化的江南体育。

深度融合 物联网大数据人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统HDFS或数据仓库HIVE中人工智能作为应用层，可利用sparkml或tensorflow实。

物联网的基础架构，宛如一台精密的机器，由三个关键部件组成感知层，作为信息的触角，传感器和RFID等设备负责收集数据网络层，如同信息的高速公路，MQTT和CoAP等协议确保数据的快速高效传输而应用层，则是智慧的中枢，负责处理和决策，就像大脑一样，对收集到的数据进行分析和决策云计算的加入。