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1算法的复杂性 机器学习和深度学习之间的主要区别之一是它们算法的复杂性机器学习算法通常使用更简单和更线性的算法相比之下，深度学习算法采用人工神经网络，允许更高级别的复杂性2所需数据量 深度学习使用人工神经网络与给定数据建立相关性和关系由于每条数据都有不同的特征，深度学习算法通常。

机器学习的优势可有两点，具体下面分析一机器学习优势问题，要从机器学习的具体应用方式来讲，当前有两大应用方式1组织和拟合参数2学习特征表示在不算长也不算短的几十年机器学习发展里，可以说第一种方式是占主导和统治地位的而且这种思想更严重影响了机器学习的主要应用领域，如自然。