人工智能无疑是2017年最受关注区块链技术在医疗保健中的创新应用的话题之一。而对于相对保守的医疗行业来说，人工智能却也快速浸入其中。近日，CCF YOCSEF主办的《人工智能与病理切片诊断专题报告会》在上海召开，医生、AI专家等各路英雄汇集于此，就打造智能医疗产品中出现的问题进行探讨。

　　一、目前，人工智能诊断是否靠谱？

　　人工智能机器人在医疗领域可谓是风生水起，目前医疗机器人已经帮助医生完成了众多的手术治疗和各种诊断江南体育官网，并且在各科目与医生的诊断比赛中几乎完胜，准确率极高。但是，机器人真的已经能够胜任医生的责任了吗？它在临床诊断方面真的靠谱吗？

　　“人工智能诊断是否靠谱我不知道，但就Google比赛结果来看，我认为不靠谱。”朱虹光教授调侃道，诊断准确率88.5%是要死人的，被人家打死的，朱虹光教授是国际病理学会中国区副主席，复旦大学基础医学院病理学系主任。

　　朱教授称，若AI系统把润性导管癌2级误诊为1级，治疗方法相差无几，但诊断是否患有癌症，一个都不能错，错一个就是一个医疗事故。“通过人工智能诊断，这件事至少在今天还不靠谱。”

　　二、人工智能诊断的瓶颈在什么地方？

　　人工智能不断进步不断完善，也解决了一个又一个关键性的技术难题，但是还有更多的核心技术问题我们还未能够找到突破口，这就是所谓的人工智能的瓶颈问题。那么人工智能诊断的瓶颈到底出在哪里？

　　“这个问题很难回答，但我认为目前人智能医疗没有好的观察整体。”朱教授举例说，一张切片，第一遍看时判断为恶性，到高倍镜下看局部变成了良性，但最终结论确是恶性的，因为医生判断不是基于细胞，而是生物细胞行为。病理科医生重点要看是低倍镜，因为低倍镜可以看全貌。

　　对此，微瞰智能创始人兼CEO李冠男博士说道，算法在不同的尺度下都有相应的处理结果，他们不仅看局部区域，也看整体，“AI只负责把病灶找出来，最终定性是医生做的。”他分享到，目前，公司做的项目更多关注科研，而不是在临床上诊断出什么样的结果。前期处理的数据大部分围绕细胞，后期慢慢转移到整个区域的分析，包括组织区域的纹理变化、对病理科医生的工作产生的影响等。

　　病理技术装备专委会常委何金认为，制约人工智能诊断的瓶颈有3方面：一是切片是否标准化：HE切片是病理诊断的基础江南体育app，要保证切片的厚度、质量和染色的质量，如果标准不统一，最终的结果也是不好的区块链技术在医疗保健中的创新应用；二是影像的清晰度；三是AI公司应该与病理科医生寻求更加紧密的合作。

　　三、人工智能与医疗如何结合？

　　智慧医疗解决方案专家朗锐慧康认为，“人工智能在医疗方面可以发挥很大的作用。一方面人工智能方便了医生对病患的诊疗，人工智能可以作为诊疗数据分析的第一人，而医生则作为最后确诊的决定者；同样的在手术方面，人工智能能够为医生手术提供技术支持，如准确显示出病患的受伤部位情况等等。”

　　对此，朗锐慧康智慧医疗解决方案团队通过人工智能与医学的融合，围绕“物联网+云健康”，打造医疗、健康、服务一体化数据平台，打通云健康服务全产业链，开创了健康物联网及智慧医疗领域的新蓝海。目前已经帮助众多行业客户快速实现健康物联网应用实施，通过将物联网络与专业医疗技术、无线远程监测完美结合，成功地应用于健康信息化及物联网云健康领域。提供实用的便携式医疗仪器健康一体机嵌入式主板终端产品。

　　真正实现人工智能临床诊断任重而道远，一方面要提供以人为本的服务，提高医疗服务水平，改善基层服务条件、水平和效率。另一方面，更离不开对智慧医学的不断探索，最终使人工智能与医学完美结合，造福全人类，这也是朗锐慧康智慧医疗方案团队孜孜不倦的追求。

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