社会网络是由个体和他们之间的关系构成的复杂系统，而图挖掘技术正是针对这样的网络结构进行数据挖掘和分析的有效工具图挖掘技术能够帮助研究人员深入探索社会网络的拓扑结构和动态行为通过分析网络中的节点边以及它们之间的关系，图挖掘技术可以揭示出隐藏在网络中的模式社区结构和关键节点这对于理解；数据分析工具解决的是行业通用性的问题，解决能力越强，产品越优秀产品迭代速率是一个重要考察因素，迭代率意味着产品更新升级速度这是一个不进则退的时代，不能根据市场需求及时调整迭代产品，就意味着无法跟上市场的节奏；04 相关分析比如公司各个分店的人才流失率差异较大，那么可以把各个分店的员工流失率，跟分店的一些特性地理位置薪酬水平福利水平员工年龄管理人员年龄等要素进行相关性分析，找到最能够挽留员工的关键因素05 逻辑树分析比如近期发现员工的满意度有所降低，那么就进行拆解，满意度跟薪酬；进行SWOT分析时，主要有以下几个方面的内容优势，是组织机构的内部因素，具体包括有利的竞争态势足够的财政资源良好的企业形象技术力量规模经济产品质量市场份额成本优势广告宣传活动等劣势，也是组织机构的内部因素，具体包括设备老化管理混乱缺少关键技术研究开发落后资金短缺经营。

新加坡政府抓住选择适合非技术人员使用的数据分析工具的关键要素了大数据发展的五大关键要素基础设施产业链人才技术和立法它在其中发挥选择适合非技术人员使用的数据分析工具的关键要素了关键角色，尤为值得一提的是，这五个要素是普通企业所做不到的，而新加坡政府正好填补选择适合非技术人员使用的数据分析工具的关键要素了企业的短板大数据基础设施方面一个国家在信息和存储等方面的基础设施，决定了大数据时代的海量数据能否汇集传达；数据分析的关键是层次，而理解层次的推荐方式是假想有一座“数据冰山”每当要进行分析时可以先把数据表中的所有字段想象为冰山底层的颗粒，明细数据是分析的“原料quot，而把问题所在的层次比作“海平面”以零售行业为例，每分钟每家门店都在发生商品交易每一笔交易的字段，构成了冰山底层的颗粒我；1数据处理和管理能力能够使用常用的数据处理软件，如Excel，MySQL等，并了解数据管理工具的使用2统计学和数据挖掘技能了解统计学的基本知识和常用的数据挖掘技术，如聚类分析回归分析决策树分析等3数据可视化能力能够使用数据可视化工具，如TableauPower BI等，将数据转化成易于理解和分；数字化基础设施是推进数字化的关键要素之一，包括宽带网络数据中心云计算平台等有稳定高速的网络和强大的计算能力，才能支持大规模数据的传输存储处理和分析，为各行各业的数字化转型创造良好的基础条件3人才人才是推进数字化的核心要素，需要具备数字化技术和应用的专业人才，包括软件开发；3 BI角色与任务BI不仅仅是数据分析，它解决的是目标设定成果执行和外部环境影响的问题BI分析师业务专家和IT管理员之间的协作与角色交叉，使得平台选择需要平衡技术能力和业务需求4 技术发展趋势技术进步推动BI进化，新兴BIAIML BI强化了现代BI，但核心仍是人类的智慧Power BI凭借其AI辅；SWOT分析，即基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举出来，并依照矩阵形式排列江南体育，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论，而结论通常带有一定的决策性运用这种方法，可以。

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SWOT分析法是一种战略分析方法，通过对被分析对象的优势劣势机会和威胁的加以综合评估与分析得出结论，通过内部资源外部环境有机结合来清晰地确定被分析对象的资源优势和缺陷，了解所面临的机会和挑战，从而在战略与战术两个层面加以调整方法资源以保障被分析对象的实行以达到所要实现的目标其中S；下图为生产成本分析，了解成本构成情况下图为期间费用预实对比分析，把控费用情况3提效率 每个企业都会出具相关报表，利用数据分析工具，不懂技术的业务人员也能够通过简单的拖拉拽实现敏捷自助分析，无需业务人员提需求IT人员做报表，大大提高报表的及时性，提高了报表的使用效率通过数据分析工具。

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