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【江南体育下载】当代信息科技中的自适应网络设计与应用
时间:2024-10-22浏览次数:
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当代信息科技中的自适应网络设计与应用

贝叶斯网络在数据挖掘中的应用,为预测和决策提供了强大的统计模型基于域理论的自适应谐振神经网络分类器,展示了在复杂数据分类任务中的高效性能空间数据分类方法中,RoughSet理论的应用为地理信息处理提供了新的策略最后,支持对象间关系的程序设计语言研究,旨在开发出更易理解和维护的编程语言,提升。

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1993年5月在中国科学技术大学数学系应用数学专业获得理学硕士学位,1998年12月在中国科学技术大学自动化系模式识别与智能系统专业获得工学博士学位,现在中国科学技术大学自动化系任教长期从事随机系统系统优化以及信息网络系统理论及其应用等方面的研究工作,目前感兴趣的主要方向为Markov决策过程网络建模与优化网络流量。

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